近日，我院2019级硕士研究生甄琳（导师：杜瑞忠）在计算机科学领域国际期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》 （IEEE TVT）发表1篇高水平论文：R. Du, L. Zhen and Y. Liu, "Physical Layer Authentication based on Integrated Semi-Supervised Learning in Wireless Networks for Dynamic Industrial Scenarios," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2022.3231633.

物理层认证是基于无线通信网络底层的认证方案，以轻量级、高可靠的特点解决了工业场景移动通信系统中有限的资源和高安全性要求的两难困境，也是当今研究热点问题之一。一方面，本研究考虑了一种较为合理的非法节点侵入场景，提出的基于PU bagging算法的物理层认证方案更接近实际工业场景应用。另一方面，本研究将高维数的工业场景物理层信道信息数据转换为低维数的特征集，极大地提高了认证效率和准确率。

《 IEEE Transactions on Vehicular Technology 》创刊于1952年，在中科院分区中为计算机科学大类二区TOP期刊，JCR一区，影响因子6.239。