1、计算机科学与技术专业
（1）培养目标
本专业面向经济建设、科技进步和社会发展对计算机科学与技术专业人才的需要，主要培养基础理论扎实、知识面宽、素质高、能力强、富有创新精神和创业能力的应用型人才，能够在机关团体、教学科研机构、企事业单位、技术开发公司等从事计算机科学与技术专业的教学、科学研究、系统开发和技术应用等工作或继续接受研究生教育。
（2）培养要求
本专业学生主要学习计算机科学与技术专业的基本理论、基本知识和基本技能，接受从事计算机软硬件系统设计及应用的基本训练，培养创新意识和研究、开发计算机系统的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1）掌握扎实的计算机科学与技术专业的基本理论、基本知识和基本技能；
2）具备较强的应用计算机专业知识独立分析问题、解决问题的能力；
3）掌握计算机系统分析与设计的基本方法；
4）具备研究、开发、维护计算机软硬件系统的基本能力；
5）掌握一定的人文知识，具备一定的科学素养；
6）具备较高的外语水平和信息获取能力。
（3）学制及授予学位
学制四年。学生可根据自身具体情况缩短或延长修业年限，修业年限为三至六年。
授予工学学士学位。
（4）主要课程
计算机导论、程序设计基础、电路分析基础、电子线路基础、离散数学、数据结构、操作系统、编译原理、计算机组成与体系结构、计算机网络、软件工程等。
（5）就业去向
本专业学生毕业后能够在机关团体、教学科研机构、企事业单位、技术开发公司等从事计算机科学与技术专业的教学、科学研究、系统开发和技术应用等工作或继续接受研究生教育。
2、信息安全专业
（1）培养目标
本专业培养德、智、体等全面发展，掌握自然科学、人文科学基础和信息科学基础知识，系统掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和应用知识，具有较强的信息安全科学研究、技术开发和应用服务工作能力，能在政府、国防、科研、企事业等单位从事计算机、通信、电子信息、电子商务、电子金融、电子政务、军事、公安等领域的信息安全研究、应用、开发和管理等方面的复合型人才。
（2）培养要求
本专业学生主要学习信息安全专业的基本理论、基本知识和技能，受到从事信息安全研究、应用、开发和管理工作的基本训练，具备较强的信息安全科学研究、技术开发和应用服务工作的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1）掌握自然科学、人文科学和信息科学的基本知识；
2）掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和应用知识；
3）具备较强的科学研究、技术开发和应用服务工作能力；
4）具有较强的创新精神、创新能力与实践能力；
5）具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力；
6）熟悉计算机网络和信息安全有关的政策和法律法规；
7）了解信息安全专业的发展动态，具有不断更新知识的能力；
8）掌握一门外语，初步具有应用外语获取知识和进行交流的能力。
（3）学制及授予学位
学制四年。学生可根据自身具体情况缩短或延长修业年限，修业年限为三至六年。
授予工学学士学位。
（4）主要课程
信息安全数学基础、密码学、程序设计基础、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统与安全、数据库原理及安全、计算机组成与体系结构、网络安全、网络攻击与防御、软件安全等。
（5）就业去向
本专业学生毕业后能够在政府、国防、科研、企事业等单位从事计算机、通信、电子信息、电子商务、电子金融、电子政务、军事、公安等领域的信息安全研究、应用、开发和管理等方面的工作。
3、人工智能专业
（1）培养目标
本专业贯彻落实党和国家的教育方针，坚持立德树人，培养适应经济建设和社会发展需要的德、智、体、美等全面发展，掌握自然科学、人文科学基础和信息科学基础知识，具有扎实的人工智能理论知识和技术与工程能力，能够运用人工智能的基本模型、原理与方法设计有效的工程技术解决方案的高素质复合型人才。学生经过四年学习，毕业后能够在政府、科研、企事业等单位专业领域相关的研究、应用、开发和管理等方面的工作，也可进入国内外高等院校、科研院所继续深造，具有终身学习的能力。
（2）培养要求
本专业学生主要学习人工智能专业的基本理论、基本知识和基本技能，接受从事人工智能研究、应用、开发和管理工作的基本训练，具备较强的人工智能相关科学研究、技术开发和应用服务工作的基本能力，养成关注专业前沿技术发展、自主学习、具备创新精神的素质。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1）掌握扎实的人工智能专业的基本理论、基本知识和基本技能；
2）具备较强的从事人工智能科学研究、技术开发和应用服务工作的能力；
3）具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力；
4）熟悉国家与人工智能相关的方针、政策和法规；
5）掌握自然科学、人文科学和信息科学的基本知识；
6）具备较高的外语水平、以及信息获取和进行交流的能力。
（3）学制及授予学位
学制四年。学生可根据自身具体情况缩短或延长修业年限，修业年限为三至六年。
授予工学学士学位。
（4）主要课程
人工智能导论、机器学习、最优化理论与方法、人工智能程序设计、神经网络、深度学习、认知计算、知识表示与处理、自然语言处理、模式识别、计算机视觉、智能系统与设计、时间序列分析等。
（5）就业去向
本专业学生毕业后能够在机关团体、教学科研机构、高新技术企业等从事与人工智能相关的教学科研、系统开发和技术应用等工作；或继续深造，进入国内外高等院校、科研院所接受研究生教育。